Introduktion till
Artificiell Intelligens
Fem kapitel som tar dig från grunderna till samhällsperspektiv, programmering och maskininlärning – med interaktiva övningar i varje kapitel.
Gymnasienivå • Svenska • 28 interaktiva övningar + quiz
Kapitel
Introduktion till AI
Vad är artificiell intelligens? Turingtestet, smal AI vs. stark AI, historisk utveckling, grundprinciper och robotik.
AI i samhället
Etik, integritet, deepfakes, demokrati, sociala relationer, miljö, säkerhet, ekonomi och EU:s AI-förordning.
Tekniken bakom AI: Programmering
Python, variabler, loopar, funktioner, algoritmer och sökning.
Tekniken bakom AI: Inlärning
Maskininlärning, beslutsträd, neurala nätverk, NLP, datorseende, regression, klassificering, LLM och generativ AI.
Projektarbeten i AI
Fyra projektuppgifter: AI i kultur & media, praktisk tillämpning, AI & samhälle och verktygsgranskning.
🎯 Avslutande quiz
Testa dina kunskaper med 29 frågor från alla kapitel • Slumpad ordning • Direkt återkoppling
För läraren – koppling till Skolverkets ämnesplan
Det finns en separat lärarhandledning med planering för 100 poäng, lektionsförslag per kapitel, kommentarer till diskussionsfrågorna, vanliga missuppfattningar, bedömningsmatris, AI-deklaration för elever – och färdiga PowerPoint-presentationer till varje kapitel.
Läromedlet är upplagt efter det centrala innehållet i Skolverkets ämnesplan för Artificiell intelligens, nivå 1 (100 poäng), som gäller för utbildning som påbörjas efter den 30 juni 2025 i gymnasieskolan och komvux. Ämnesplanen är indelad i tre områden: Artificiell intelligens, Praktisk användning av AI och Förhållningssätt till AI. Tabellen visar var i läromedlet varje punkt behandlas. Materialet kan också användas som fördjupning i digital kompetens i andra ämnen.
| Centralt innehåll (nivå 1) | Behandlas i |
|---|---|
| Artificiell intelligens | |
| Definition av AI samt centrala begrepp inom området | Kapitel 1 |
| Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data | Kapitel 4 (Data för maskininlärning), kapitel 2 (bias) |
| Drivkrafter bakom utvecklingen av AI | Kapitel 1 (Drivkrafterna bakom dagens AI-boom) |
| Översikt över användningen av AI: prediktion, robotik, vision och generativ AI | Kapitel 1 (robotik), kapitel 4 (regression, datorseende, generativ AI och LLM) |
| Översikt av tekniker: sökning, klassificering och objektigenkänning | Kapitel 3 (sökning), kapitel 4 (klassificering, objektigenkänning) |
| Metoder och algoritmer: beslutsträd, regression, övervakat och oövervakat lärande | Kapitel 4 |
| Praktisk användning av AI | |
| Översikt över processen för problemlösning med AI | Kapitel 4 (AI-pipelinen), kapitel 5 (Projekt 2) |
| Enklare problemlösning: klassificering, objektigenkänning, prediktion, NLP, enklare maskininlärning, spelagent | Kapitel 3 (Minimax), kapitel 4, kapitel 5 (Projekt 2) |
| Principer för och tillämpningar av maskininlärning och robotik | Kapitel 1 (robotik), kapitel 4 (maskininlärning) |
| Metoder för enklare träning av AI | Kapitel 4 (träning, gradient descent, bakåtpropagering), kapitel 5 (Projekt 2) |
| Förhållningssätt till AI | |
| Jämförelse mellan enklare AI-lösningar och hur en människa löser samma problem | Kapitel 1 (Intelligens och medvetande), kapitel 3 (Hur löser människor och AI problem?) |
| Situationer där AI är överlägsen människan och tvärtom | Kapitel 1 (När är AI bättre än människan – och tvärtom?) |
| Normer samt lagar och andra bestämmelser som gäller AI | Kapitel 2 (AI Act, GDPR, upphovsrätt, AI och normer, regler i skolan) |
| Etiska dilemman, däribland transparens | Kapitel 2 (Etiska principer för AI) |
| Demokratiska, sociala, ekonomiska, miljömässiga och säkerhetsmässiga möjligheter och risker | Kapitel 2 (demokrati, sociala relationer, ekonomi, miljö, säkerhet) |
Betygskriterierna för nivå 1 prövar fem saker: kunskaper om AI, förmåga att använda AI för att lösa enkla problem, jämförelser av mänsklig och artificiell intelligens, redogörelse för lagar och bestämmelser samt resonemang om möjligheter och risker. Projekt 2 ger underlag för de två första, projekt 1 och 3 för jämförelser och resonemang, och projekt 4 för lagar, risker och resonemang. Läromedlet är ett stöd för undervisningen – bedömning och betygssättning görs alltid av läraren.
Tips: Använd tillgänglighetsverktygen i menyn – prova Bionic Reading, mörkt läge och justerbar textstorlek. Dina inställningar sparas automatiskt.