📝 AvskriftLokal taligenkänning
Allt körs lokalt

Transkribera

Spela in direkt eller ladda upp en ljudfil. Talet omvandlas till text med tidsstämplar – helt lokalt i webbläsaren med KB-/Whisper-modellen.

1 · Källa

Mikrofoninspelning eller befintlig fil (mp3, wav, m4a, ogg, webm).

⬆️
Släpp ljudfil här eller klicka för att välja
Filen lämnar aldrig din dator

2 · Inställningar

Större modell = högre kvalitet men långsammare.

Avidentifiera

Hitta och maskera känsliga personuppgifter innan export. Mönsterregler körs direkt; granska och godkänn varje träff manuellt.

Kategorier att söka efter

Välj vilka typer av uppgifter som ska upptäckas.

🛡️
Transkribera först, sök sedan efter personuppgifter här.

Sammanfatta

Skapa ett strukturerat mötesprotokoll utifrån transkriptet. Utkastet genereras lokalt och ska alltid granskas.

Mall

Välj struktur för protokollet.

Utkast

Redigerbart. Exportera när du är nöjd.

Historik

Tidigare transkript sparas lokalt i webbläsaren (localStorage). Inget laddas upp någonstans.

🗂️
Inga sparade transkript ännu.

Om Avskrift

En webbklon av desktop-appen Avskrift – transkribering, talaridentifiering och avidentifiering, helt lokalt.

Så fungerar det

TaligenkänningKB-Whisper (KBLab) via transformers.js
KörningWebGPU med WASM-fallback
TalarePausbaserad segmentering
AvidentifieringSvensk NER (BERT) + mönsterregler
LagringlocalStorage i din webbläsare
DataöverföringIngen – allt är lokalt

Bra att veta

Modellerna laddas ned från ett CDN första gången och cachas sedan av webbläsaren. Därefter fungerar transkriberingen offline.

Talaridentifiering här är en förenklad pausbaserad metod, inte full akustisk diarisering. Justera talare manuellt vid behov.

Inspirerad av Avskrift av Pluggentipsar (KB-Whisper, sherpa-onnx, KB-BERT, Qwen2.5).